Ilang mga pagbabasa pagkatapos ng pag -ospital sa cap ay maiiwasan - zhongxing

Ang isang pagsusuri ng mga pagbasa sa ospital para sa nakuha ng pamayanan na pneumonia (CAP) sa Pransya ay natagpuan na kakaunti ang mga pagbasa ay maiiwasan, na sumusuporta sa pagpuna na ang panukala ay maaaring humantong sa hindi patas na parusa sa mga scheme ng pay-for-performance.
Ilang mga pagbabasa ay maiiwasan pagkatapos ng pag-ospital para sa pneumonia na nakuha ng komunidad, natagpuan ng isang bagong pag-aaral sa Pransya, na nagmumungkahi na ang tagapagpahiwatig na ito ay maaaring hindi isang naaangkop na hakbang para sa mga programang pay-for-performance ng ospital.
Ang pag-aaral ng retrospective na obserbasyonal na cohort na nai-publish sa JAMA Network Open ay kasama ang 1150 mga pasyente na may nakuha na pneumonia na nakuha ng komunidad na naospital sa Grenoble University Hospital at Annecy General Hospital sa Pransya noong 2014.
Si Bastien Boussat, MD, ng Kagawaran ng Epidemiology sa Grenoble University Hospital sa Grenoble, France, ay nagsabi sa Contagion: "Kaunti lamang ang porsyento ng mga pagbabasa pagkatapos ng pag -ospital para sa pulmonya ay maiiwasan (mas mababa sa isa sa 10 mga pagbasa)."
Kasama sa pag -aaral ang 651 (56.6%) na mga kalalakihan na may median na edad na 77.8 taon, 98 mga pasyente (8.5%) ang namatay sa ospital, 184 na mga pasyente ang nabasa sa loob ng 30 araw, at 108 (9.4%) ay hindi inaasahang binasa.
Ang mga datos na nakolekta ay kasama ang mga comorbidities, klase ng peligro ng peligro ng kalubhaan ng kalubhaan, pisikal na pagsusuri at mga natuklasan sa laboratoryo, mga resulta ng X-ray o CT scan at mga natuklasang microbiological, pati na rin ang paggamot at komplikasyon.
Ang pag-aaral ay nagsasama ng pagsusuri ng mga klinikal na talaan ng mga dalubhasang medikal na sinuri ang hindi planadong kalikasan, maiiwasan na kalikasan at mga dahilan para sa mga readmissions.Ang kaso ay sinuri ng 4 na mga espesyalista mula sa isang panel ng 9 board-certified na mga manggagamot, kabilang ang 3 nakakahawang sakit na espesyalista, 3 pulmonologist, at 3 klinikal na epidemiologists.Ang likeliody ng maiwasan na mas malaki kaysa sa 50% ay mas malaki kaysa sa mas malaking pag-aaral na mas malaki, at isang Bayesian na posterioriody na may posibilidad na mas malaki kaysa sa 50% itinuturing na maiiwasan.
Labinlimang sa 108 na hindi planong pagbabasa ay nagkaroon ng posterior probability score na higit sa 50% (13.9% ng 108 hindi planadong pagbabasa; 95% CI, 8.0% -21.9%). Ang mga pasyente na umiwas sa pagbabasa sa loob ng 4 na araw ay may makabuluhang mas maikli na oras sa pagitan ng paglabas at pagbabasa kumpara sa 12 araw (p = .02).
Sinabi ni Boussat na nagulat siya sa mga kahirapan sa mga eksperto na sumasang -ayon sa kung ang mga pagbabasa ay maiiwasan at ang mababang rate ng maiiwasan na mga pagbabasa.
Sa 108 hindi planadong pagbabasa, 51 (47.2%) lamang ang nasa buong kasunduan sa apat na independiyenteng mga tagasuri, kabilang ang isang pasyente na inuri bilang maiiwasan.
"Ang paggamit ng 30-araw na pagbabasa pagkatapos ng isang pag-ospital sa cap upang matukoy ang mga pagbabayad ng mabilis at pag-uulat ng publiko ay maaaring hindi patas na parusahan ang mga ospital," sabi ni Boussat, na binibigyang diin na "kapag ang mga pamantayan sa paghusga ay nagsasangkot ng subjectivity ng pagsusuri, maraming independiyenteng pagsusuri. Ang maraming mga independiyenteng mga pagsusuri ay maaaring madaling masuri gamit ang mga modelo ng pagsusuri ng kategorya ng kategorya."
Ang mga Sentro para sa Medicaid at Medicare Services ay naglunsad ng isang programa ng pay-for-performance noong 2008, na nag-uugnay sa muling pagbabayad ng Medicare sa mga pagsukat ng kalidad ng ospital. Ang mga scheme, sinabi ng mga may -akda, na napansin na pinuna sila dahil sa hindi sapat na isinasaalang -alang ang mga kumplikadong medikal at ang hindi maiiwasang mga pagbasa.
"Ang mga tagagawa ng patakaran ay maaaring bumuo ng mga pambansang sistema ng pag-uulat sa paligid ng pangkalahatang diskarte na ginamit sa pag-aaral na ito, ang pagsusuri na batay sa pagsang-ayon sa pagsusuri ng mga rekord ng kalusugan ng digital na mga tala at ang pag-unlad ng artipisyal na mga algorithm ng intelihensiya na inilalapat sa mga elektronikong rekord ng medikal ay maaaring sa malapit na kumplikado ng gamot para sa mga awtomatikong data ng klinikal na mas mahusay na account para sa mga readmissions kaysa sa simpleng kumplikadong gamot.